Hidro Bombas Diesel

IA 101

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Principiante

Construye una base sólida en Inteligencia Artificial — desde conceptos básicos y aprendizaje automático hasta aprendizaje profundo, PLN y prácticas de IA responsable.

📋 5 pistas ❓ 250 preguntas 💡 20 consejos 🎬 10 vídeos ⏱ ~30h

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Contenido del curso

¿Qué es la IA y el Machine Learning?

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⏱ 2:33

Embeddings y Búsqueda Semántica

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⏱ 3:16

Preguntas de práctica

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Empezar

Cómo Funcionan las Redes Neuronales

Cómo Funcionan las Redes Neuronales

⏱ 3:34

RAG — Generación Aumentada por Recuperación

RAG — Generación Aumentada por Recuperación

⏱ 3:31

Preguntas de práctica

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Empezar

Los LLMs Explicados

Los LLMs Explicados

⏱ 3:39

IA en el Dispositivo con CoreML

IA en el Dispositivo con CoreML

⏱ 3:37

Preguntas de práctica

0/50 respondidas

Empezar

Ingeniería de Prompts 101

Ingeniería de Prompts 101

⏱ 3:19

Fine-Tuning vs Ingeniería de Prompts

Fine-Tuning vs Ingeniería de Prompts

⏱ 3:39

Preguntas de práctica

0/50 respondidas

Empezar

Usando APIs de LLM

Usando APIs de LLM

⏱ 3:27

Construye tu Primera Funcionalidad de IA

Construye tu Primera Funcionalidad de IA

⏱ 3:38

Preguntas de práctica

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Examen de certificación

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Examen de certificación

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Preguntas

⏱ 90m

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🔒 Desbloquea el examen

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40 preguntas

Todos los niveles de dificultad

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Consejos

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Ethics Principiante

Lista de verificación de IA responsable antes de desplegar un modelo

No lo publiques hasta haber respondido estas preguntas

Ethics Intermedio

Privacidad diferencial en 5 minutos

Añade ruido calibrado para proteger a los individuos en tu dataset

Ethics Intermedio

Sesgo en IA: identificarlo y mitigarlo en tu pipeline

La equidad no ocurre por accidente

Alucinación en LLMs: qué es y cómo reducirla

Cuando la IA segura está seguramente equivocada